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本文来自微信公众号：王智远免费视频，作家：王智远，原文标题：《搜索茧房，目田也曾罗网？》，题图来自：AI 生成
事情是这样：
前几天，我在群里看到有东谈主和 AI 互动，以为挺有风趣。我也掀开 DeepSeek，输入疏导的问题：你认为东谈主类最伟大的处所是什么？请用四个字空洞。
群众的谜底林林总总：仁者见智、握住越过、爱与和平……而我的谜底是：知行合一。为了对比，我又用豆包、Kimi、腾讯元宝这几个器具试了试，发现谜底都不一样。
群众玩得很繁盛，但我心里却冒出了疑问：为什么归拢个问题，不同 AI 器具给出的谜底会这样不一样？是因为它们的模子不同，也曾惩处形状有各异呢？
经过反复琢磨，我发现每个 AI 似乎都有我方专有视角，就像不同的东谈主一样。它们会字据我方的"价值不雅"去阐述归拢个问题。这种各异让我空猜想了"信息茧房"。
一
往常，我们总说信息茧房是推选算法形成的。
酬酢媒体、内容平台会字据浏览纪录和兴致心疼，给你推送内容。乍一看，这种形状挺贴心的，本色上，它会让你斗争到的信息越来越单一，很容易让东谈主堕入一个顽固的信息圈。
不外，跟着 AI 搜索器具（比如 ChatGPT、Perplexity）的普及，信息茧房的形式也在悄悄改动。当今 AI 搜索，不再单纯依赖平台的推选，而是通过"搜索举止和发问形状"来定制隔断。
你搜什么、怎样发问，以及你欣慰罗致哪些谜底，都会径直影响你看到的信息界限。这种新的茧房形式，我们不错叫它"搜索茧房"，概况更形象少许，叫它"生成式幻觉茧房"。
那么，搜索茧房与传统信息茧房比较，分袂在哪呢？
形式不一样，这是第少许。
传统信息茧房是我们刷媒体、看视频时，推选算法字据之前点了什么、可爱什么、停留时长来推选内容。基本无用我方去找，冉冉地就把我框在一个小圈圈里了。
搜索茧房更像我方主动跳进去的。比如：我用 AI 器具搜索一个问题、输入什么关节词、径直决定它给出什么样的谜底；当今还不笃定 AI 会不会悄悄看我的手机民俗，概况字据我搜东西的意图来退换回复。
不外有少许挺彰着：在一个聊天框中经常对话几次，推理模子能成见我想要什么。换句话说，它用它那渊博上的视角，悄悄把我给圈住了。
第二点，内容各异很彰着。
传统信息茧房内容，大多是平台已有的内容，搜索茧房不一样，内容是 AI 就地"造"出来的。我问个问题，它靠着我方的磨真金不怕火数据和算法，现场给我整出一个谜底。
这个经过我皆备看不见，就算它能标个援用起首，生成的部分也曾它字据学过的东西"捏"出来的。是以，有本领我拿到的，可能仅仅某个"版块"的真相。
第三点，参与经过的分袂也很彰着。
传统信息茧房中，我们最多点个赞，概况浏览一下。搜索茧房中，名义上把主动发问的权利交给了我们，但本色上，这种主动权并莫得着实掌抓在我们手中。
因为搜索形状、用词民俗，甚而遴选哪个器具，都会径直影响搜索隔断。这些铁心是掩饰起来的，很难察觉。
这种避讳性还体当今，当我们暴虐问题并赢得谜底时，很容易误以为"我选的是对的"，而不会怀疑我方其实被局限在一个很小的界限内。
比如，我们问了一个问题，AI 给出了一个谜底，我们可能就以为这便是通盘真相，但其实可能仅仅冰山一角。
比较之下，传统信息茧房里，当我们刷了很永劫辰的短视频，发现内容都差未几时，我们内心会产生反感免费视频，甚而会警悟起来。
二
你以为就这些吗？不，还有。其实，这两种茧房在时辰和依赖性上也有很大分袂。什么风趣呢？用 AI 搜索时辰长了，就会越来越依赖它的反映增强系统（feedback system）。
传统算法推选是"养成系"，像冉冉把你养在一个舒心圈里，让你民俗了它给你的东西；主动搜索更像是"定制系"，你有什么需求，它就随即给你量身定作念。
这种定制每次都能快速给你谜底，可越用越依赖，到终末，你连多找找辛勤、核实一下的耐性都没了。
有一次，我在小红书上看到有东谈主指摘" CDPP "，我皆备不知谈这是啥风趣，顺遂搜了一下，隔断出来"处对象"。我还以为这是个新潮说法。
其后我趣味，又去百度搜，隔断出来"彩带飘飘"。你看，这俩皆备不一样。这种快速搜到谜底的体验，让我越来越懒得去多想，连"这到底对不合"的疑问都湮灭了。
说到底，搜索茧房是传统信息茧房的升级版。它披着"机灵"和"主动"的外套，名义上看起来是我我方在掌控，其实也曾悄悄把我框在一个小宇宙里。
这让我忍不住想考：为什么 AI 会制造出搜索茧房？
说到底，这事儿跟 AI 自身、我们的使用民俗，还有背后的生意逻辑，都脱不开联系。
先说 AI 自身。
从使用者的角度看，AI 的中枢任务是给我们提供"最佳的谜底"。每次我们用它搜索，它就靠算法和数据，给我们一个看起来很闲静的回复。原本，AI 的联想是为了更懂我们，但问题是，AI 的常识和惩处形状，其实也有我方的"特性"。
我举个例子：
当今许多东谈主都在用 DeepSeek 推理模子，还有 Kimi 的 K.15 长想考模子。我发现，DeepSeek 像个人人，色吧5回答很专科、很表面化，而 Kimi 更像是个聊天能手，回答更白话化、更接地气。
这就跟找不同的东谈主问问题一样，他们会字据我方的警戒回答，隔断天然就不一样。这种各异，悄然无声就把我们的信息界限给局限了，形成了"搜索茧房"。
更关节的是，我们我方也在悄然无声中"帮倒忙"。
我有个民俗，如果 AI 的回答不是我想要的，我会径直说"这不是我想要的"。时辰长了，在一个对话框内，AI 会字据我的反映退换谜底；这样一来，两边相互强化，茧房的墙就越来越厚了。
还有一个绕不开的要素是生意逻辑。
乱伦qvodAI 器具不会遥远免费，群众怎样赢利呢？深信是但愿用户用得越多越好，最佳离不开它，然后收其他用度。
比如，Perplexity 每月要收订阅费，免用度户搜内容时，可能就会看到植入告白。这种生意逻辑也鼓励了 AI 搜索的"千东谈主千面"联想。
天然当今国内的大部分 AI 居品莫得收费，但间歇性它在网罗我们的多数语料。
我印象里，OpenAI 的首创东谈主奥特曼说过，要收尾通用东谈主工智能（AGI），AI 得像自动驾驶一样，字据不同东谈主的需求提供定制化的劳动。
换句话说，AI 必须得志每个东谈主的不同需求，相通的问题，给你不一样的谜底。是以，AI 制造"搜索茧房"，是 AI 自身的特质、我们的使用民俗，以及背后的生意逻辑共同作用的隔断。
三
搜索茧房一定是赖事吗？我以为也不一定。它可能带来一种新的"生意隔断"。
昨天刷抖音时，看到小米王腾和许斐被东谈主玩弄说像配偶。我挺趣味，就去搜了搜。抖音搜索说他们是配偶，我还有点讶异。隔断用豆包一搜，说俩东谈主仅仅共事。
我把这事儿发到群里，字节的一又友转发给里面惩处了。
说到底，这是 AI 学的语料被浑浊了。
但换个角度，从商家、品牌营销的态度看，这事儿其实挺常见。品牌方会批量分娩对于自家品牌的内容，通过各式渠谈塞给 AI。
这样一来，别东谈主搜洽商问题时，看到的便是定制化的信息。就像一种软性植入，跟告白投放差未几。是以，到底是好是坏？真不好一刀切。
说到这儿，我想起之前一又友说的，给 AI 作念 SEO 最佳的主张，是一篇著作里多加一些关节字，或经常提到某些东西。这样多数铺出去，AI 抓取时隔断就会很高。
还有东谈主说，尽量多分娩一些长内容，因为 AI 会判定这些内容质料很高；其实，长内容也不一定非得作念得多好，主若是它的判定机制。
从生意角度看，这种作念法如实能精确地找到打算用户，普及了隔断。可对用户来说，嗅觉像被困在了一个"定制化"的信息茧房里，有时是啥功德。
无论怎样说，也曾要防范别被 AI 搜索"茧房"给困住了。
四
怎样老成搜索带来的茧房呢？我踩过不少坑，在经过中也回来了一些形式，你不错试试。
低级阶段，基础领会有三点：
1. 别只用一个器具。今天用 Kimi，未来试试腾讯元宝。不同的 AI 有不同的"特性"，一个问题多问几个 AI，谜底会更丰富。
2. 多反问。比如：你想知谈"为什么 AI 好"，也不错反过来问"为什么 AI 不好"。让 AI 帮你反想，它会从不同视角给出谜底。
3. 别只看 AI 给的谜底。你想让 AI 帮你考据新闻是不是果然，概况数据从哪儿来的，你也不错我方手动查一查。这样，你就阻截易被 AI 误导（这块我可踩过坑）。
到中级阶段，要玩转计谋，纯熟掌抓怎样跟 AI 打交谈。
你不错试着换开项目更新发问的形状，别总用黄金圈法规、5W2H 法规，也不错把它们组合一下，甚而自创一套发问形状。
我在发问时，可爱让 AI 把生意、脸色、伦理这几个角度揉到一块儿，这样问出来的谜底视角就变了。为什么这样干？因为 AI 学的内容些许都是按学科目别汇分的，交叉着问，有点像冲突了规定，逼它从不同标的给你讲昭着，谜底天然就丰富了不少。
还有，换开项目问问题相称管用。
比如：想知谈" AI 咋改动糊口"，不错换成" AI 在哪些想不到的处所影响了我们？"概况" AI 给鄙俚东谈主添了啥困难？"
这样一退换，问题就变了。这不是逆向想维，更像多维度的探索，能帮我从更多角度挖掘问题。
高阶阶段，还得靠东谈主工查抄。
因为有些东西，AI 在短问短答时，还能答对，但若是连着问好几轮，它就容易出现幻觉。比如东谈主名、日历这些细节，还得靠我们我方去核实。
是以，多变开项目问问题，多用几个器具对比谜底，多核实信息，甚而独特找找对立面。这样一来，就不那么容易被 AI 套牢了。
最弥留少许：莳植一种重新意志搜索茧房的想维形状。毕竟，你看到的，才是你的宇宙，就像王阳明所说"心外无物"一样。我们所感知的宇宙，由内心领会决定，唯有当我们主动拓宽视线，才智着实冲突搜索茧房的局限。
本文来自微信公众号：王智远，作家：王智远