绝色诱惑
出品｜虎嗅 ESG 组
作家｜陈玉立
头图｜电影《黑客帝国》
本文是 #ESG 跳跃不雅察 # 系列第 119 篇著述
本次不雅察重要词：DeepSeek
旧年年中，AI 大模子发展风头正劲之时，谷歌一份环境阐述激发媒体"担忧"——自 2019 年以来，其温室气体总排放量增长了 48%。
不啻谷歌，微软也在旧年 5 月显露二氧化碳排放量增多了近 30%，科技巨头公司碳排放增多的中枢原因皆被归于少量——东说念主工智能模子、硬件和数据中心的能耗正在大幅攀升。不错说，若 AI 武备竞赛时间到来，东说念主类很可能堕入一场从未预感到的动力危急。
乱伦小说但事情却在最近起了戏剧性变化。
近期，微软取消了威斯康星州 Kenosha 和乔治亚州亚特兰大两个数据中心项筹备决议，触及数百兆瓦的电力容量搬动；此外，字据 TD Cowen 最新盘问阐彰着示，微软已圮绝与多个私营数据中心运营商的租出公约，并暂停部分外洋成本开销规划。
这一系列举措不仅折射出东说念主工智能基础治安栽植规模正在发生的结构性升沉，更是被市集解读为 AI 投资飞腾降温的伏击信号。TD Cowen 分析师指出，微软这次策略搬动的中枢在于顶住"供应饱和"的行业新常态。
伴跟着近期 AI 看法股宽广回调，某种进程上突显出成本对大模子估值的作风变化—— DeepSeek 这条"鲶鱼"激发的时刻冲击，对大模子改日的时刻演化冷漠了一条新的念念考旅途。
更少的芯片数目、更低的教育成本，DeepSeek 在改变 AI 企业算力预期的同期，也将改日 AI 算力可能带来的动力消耗作念了极大的削减。半开打趣地讲，东说念主类要是莫得因 AI 算力的增长而堕入动力危急，DeepSeek 很有可能是"首功"。
DeepSeek 是怎样降顽劣源消耗的？
灵碳智能首创东说念主李博杰以为，DeepSeek 在时刻上主要通过 4 个方面贬低了教育成本：
一是活水线并行优化（DualPipe）：通过假想前向传播和反向传播的交错实行（如 1F1B 过火推广策略），达成了蓄意任务与数据通讯的统统疏导，从而最大化 GPU 诈欺率，裁汰了教育经过中因恭候产生的"气泡"时间。
二是冗余大众策略的负载平衡器（EPLB）：在 MoE（羼杂大众系统）架构下，不同大众的责任负载可能严重回击衡。EPLB 通过复制贫困大众，为部分大众摊派负载，幸免了部分 GPU 万古间闲置，从而更高效地诈欺硬件资源。
三是 FP8 羼杂精度教育：比较传统使用 FP16/FP32 的羼杂精度教育，DeepSeek v3 "平素地选拔了 8 位浮点数进行教育"。这使得内存与蓄意资源的消耗大幅贬低，不仅减少教育时所需的硬件资源，也曲折贬低了能耗和关系的电力成本。
四是多令牌预测（MTP）：通过一次生成多个 token，改善了信息诈欺率，既能提高教育和推理恶果，也有助于裁汰举座教育时间，贬低蓄意资源消耗。
具体到 GPU 耗能层面，据李博杰测算，DeepSeek 预教育共耗尽梗概 2.66 百万 GPU 小时，强化学习（RL）阶段约耗尽 0.5 百万 GPU 小时，统共约为 3.16 百万 GPU 小时。
假定使用的是 H800 GPU，此类数据中心级 GPU 的功耗频繁在 500W～700W 之间，取平均值 600W 蓄意，即每个 GPU 小时消耗 0.6 kWh 的电能。最终总能耗≈ GPU 小时数 × 平均每小时耗电，规联盟为 1.9 GWh 电能消耗。
行为对比，咱们拿 GPT-4 Moe 为案例蓄意其在 GPU 方面的电能消耗。据黄仁勋在 GTC2024 上的演讲，GPT-4 Moe 使用了 8000 个 H100 GPU 进行了 90 天的教育，总 GPU 卡时为 17.28 百万 GPU 小时。而 H100 GPU 的假想功耗（TDP）为 500-750W，取平均值 600W 蓄意，可得最终总能耗约为 10.4GWh，与 DeepSeek 比较翻了 5 倍。
虎嗅 ESG 组曾在《AI 更动，是动力的一场"难熬"》一文中指出，平素东说念主家一年的用电量大致在 1000kwh 阁下，这意味着 DeepSeek 省俭出的电能足够近一万个家庭使用一年。
李博杰指出，东说念主工智能大模子之是以如斯耗能，原因是因为当今主流的 LLM 模子选拔了基于 transformer 架构的深度神经网罗算法，这种架构的算法通过自戒备力机制处理数据，并探究序列的不同部分或句子的整个这个词陡立文，从而生成对模子端正的预测。
"市面上先进的 LLM 频繁包含了万亿级别的参数，参数越多，模子复杂度越高，教育时的蓄意量就越大。"
而 DeepSeek 通过优化教育模子（引入多头潜在戒备力机制）加上推出新的强化学习算法 GRPO 等举措，在权臣贬低蓄意成本的同期，还提高了模子的教育恶果，最终达成其模子教育成本唯有 OpenAI 的 1/10，戒色吧使用成本唯有 OpenAI 的 1/30。
字据外洋动力署的数据，2022 年好意思国 2700 个数据中心消耗了寰宇总电力的 4% 以上；预测到 2026 年，大众数据中心的电力消耗可能会翻一番。但当今从 DeepSeek 激发的"降本怒潮"来看，因数据中心带来的电力消耗偶然不会如斯广大。
曲折动力减耗空间广大
与时刻创新带来的教育能耗大大减少比较，因 DeepSeek 的时刻创新曲折带来的减碳空间一样广大。
从市集竞争的角度看，面临 DeepSeek 时刻创新带来的"降本"压力，不少 AI 公司皆在加快淘汰低效模子架构，最为典型的是 meta。
meta 首席实行官扎克伯格将 2025 年称为" AI 的决定性一年"，并期许 meta AI 能成为管事特等十亿东说念主的当先助手。但面临 DeepSeek 带来的新挑战，meta 已堕入张皇模式。
《The Information》在年头曾报说念，meta 的 AI 团队教会层包括 AI 基础治安总监马修 · 奥尔德姆，最近皆挂念 DeepSeek 的出现意味着 meta 在 AI 竞赛中正在逾期。他们尤其短促 meta 在本季度发布的下一代旗舰 AI Llama 的发扬将不如 DeepSeek。据《The Information》援用的两位 meta 职工称，meta 已确立了多个"作战室"或专科盘问小组，以瓦解 DeepSeek 并诈欺其观点雠校 Llama。
至于马斯克的 Grok 3，在堆了 20 万张 H100 显卡后，其评分测试照实比 OpenAI、DeepSeek 的得分更高。但如斯无数的算力带来的是更大的动力消耗，据财经大 V 淘沙博士测算，Grok3 单次教育的碳排放量特地于 4.6 万辆汽车的年排放量，单元能耗恶果上 DeepSeek R1 比 Grok3 低 67%。
就算马斯克再有钱，也不行能放着捷径不走而不息"苟且花费"。微软转向赞成 DeepSeek、meta 初始盘问 DeepSeek 算法皆足以阐述，DeepSeek 正在颠覆 AI 巨头们堆算力、堆芯片这一"苟且出遗迹"的模式，走向紧密化运营。
除了市集竞争角度外，从供应链陡立游角度分析，DeepSeek 也给动力行业"好好上了一课"。在 DeepSeek 出圈之后，除夜夜前一天动力供应商 Constellation Energy 股价下落 21%，电力企业 Vistra 下挫 28%。
" DeepSeek 重置了中好意思在东说念主工智能规模的竞争环境，更伏击的是，它从压根上颠覆了动力规模。"外洋税务与投资中心动力、增长与安全名目助理主任何伟龙（Wesley Alexander Hill）在发表于《福布斯》杂志的签字著述中暗示，大众很多国度制定动力政策所基于的基本假定，即东说念主工智能必会带动需求握住增长，依然不复存在。
临了，在对传统动力企业的赋能方面，DeepSeek 也能有令东说念主惊异的发扬。举例关于化工企业而言，通过及时候析坐褥数据（如反馈参数、开发情状），可动态搬动工艺要求。有垂类自媒体指出，在甲醇精馏安装中，通过模子优化工艺参数后能达成蒸汽消耗贬低 15%，居品收率进步 8，进步开发抽象恶果（OEE）达 12%。
而中国石化也在近期对外反馈，中石化 DeepSeek-R1 模子依然在入口 GPU 和国产 GPU 平台上完成考证测试，推理蓄意恶果进步近一倍。改日，DeepSeek 不错应用在中石化的地震贵寓处理、油藏开发优化、化工居品研发等中枢规模。
追想而言，DeepSeek 已通过时刻颠覆、成本重构以及开源生态，在教育方法和企业级应用中产生了明确的节能案例，改日节能减碳的空间仍然广大。
更平素的社会效益
分析到这里，DeepSeek 依然在 ESG 中的" E（环境）"上有着不俗发扬，但在" S（社会）"和" G（公司措置）"上，DeepSeek 一样有着极佳的案例应用。
在" G（公司措置）"层面，《中国筹商报》在近期发表著述指出，跟着微信、百度等科技巨头接入 DeepSeek，同期各地政务系统纷繁上线基于全栈国产化时刻的 DeepSeek-R1 智能模子，导致算力需求急剧增长。跟着 DeepSeek 在多规模大展拳脚，改日社会对算力的需求会执续增长。
而在" S（社会）"层面，据澎湃新闻报说念，广西玉林市兴业县已有州里将 DeepSeek 用于防返贫监测，"通过 DeepSeek 对全镇脱贫户数据进活动态分析，精确识别潜在返贫风险家庭，并自动生成帮扶建议，分析恶果较传统方式进步 50%。"
如斯看下来，DeepSeek 在 ESG 各维度的潜在助推价值无疑还具备特地大的可开发空间，无疑是"大婉曲于市"的存在。
而当下的东说念主工智能偶然只是是 DeepSeek 的一面，其恶果至上所体现出的器用感性，以及将环境友好、社会公说念、公司措置纳入时刻演进的内在逻辑，将为东说念主类鞭策社会的可执续发展带去更多惊喜。
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